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      前五新秀搶先體驗(yàn)黑科技 球員投籃能力還能升級(jí)?

      Raymon07-24 16:14 體壇+原創(chuàng)

      在亞特蘭大OTE聯(lián)盟最先進(jìn)的103,000平方英尺的設(shè)施中,圍繞其中一個(gè)球場(chǎng)的八臺(tái)攝像機(jī)以每臺(tái)每秒240幀的速度拍攝。該項(xiàng)目的10名球員,包括兩名今年的前五順位新秀正在進(jìn)行一項(xiàng)看起來(lái)很簡(jiǎn)單的投籃訓(xùn)練:25個(gè)罰球,25個(gè)中距離跳投,25個(gè)三分球。

      這個(gè)項(xiàng)目是OTE聯(lián)盟和Breakaway Data合作的一部分。OTE是一個(gè)面向16至20歲年輕人的職業(yè)聯(lián)盟,是高中學(xué)校、NCAA或G聯(lián)賽的替代選擇。Breakaway Data是一家初創(chuàng)公司,受Driveline Baseball的啟發(fā),開(kāi)發(fā)了一個(gè)生物力學(xué)投射實(shí)驗(yàn)室。

      它的攝像機(jī)從24個(gè)關(guān)節(jié)角度跟蹤射手的動(dòng)作,產(chǎn)生成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)點(diǎn),為每個(gè)球員匯編成一份長(zhǎng)達(dá)五頁(yè)的報(bào)告。這些報(bào)告是彩色的圖形、圖表和要點(diǎn)見(jiàn)解的集合,重點(diǎn)關(guān)注投籃的三個(gè)方面:基點(diǎn)(下半身)、路徑(手臂和手的路徑)和出手點(diǎn)(肘部和手腕)。

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      “我認(rèn)為這是非常有益的,”曾效力于OTE的火箭四號(hào)秀阿門(mén)·湯普森接受ESPN采訪說(shuō)?!安⒉皇撬械臇|西都適合每個(gè)人,但(數(shù)據(jù))不可能是一件壞事。它只能幫助你獲得盡可能多的信息。我覺(jué)得這就是它帶給我們的?!?/p>

      湯普森和他的雙胞胎兄弟奧薩爾實(shí)際上并沒(méi)有看到有關(guān)他們投籃生物力學(xué)的報(bào)道,更不用說(shuō)研究了。因?yàn)閷?duì)于年僅20歲的球員來(lái)說(shuō)這是這些數(shù)據(jù)是很難看懂的。對(duì)此,OTE健康與性能發(fā)展副總裁馬庫(kù)斯·克魯瑟曼表示,他們正在努力讓這些數(shù)據(jù)對(duì)NBA球員和教練來(lái)說(shuō)變得可讀化,而他們的目標(biāo)是讓球員利用這些報(bào)告找到最多三個(gè)可以專注于提升的點(diǎn)。比如阿門(mén)·湯普森,他回憶說(shuō)自己專注于提高下半身的運(yùn)動(dòng)能力,特別是腳踝的靈活性和臀部的定位,因?yàn)閿?shù)據(jù)表明,他比一般的射手更依賴于他的手臂。

      不過(guò)在現(xiàn)代NBA,教練們傾向于謹(jǐn)慎地接受分析意見(jiàn)。他們已經(jīng)習(xí)慣于瀏覽陣容數(shù)據(jù)和高階數(shù)據(jù),來(lái)顯示各種打法和球員的效率。他們承認(rèn)球隊(duì)的訓(xùn)練和表現(xiàn)團(tuán)隊(duì)非常依賴生物力學(xué)數(shù)據(jù)來(lái)確定球員的工作量,也表示能看到利用這些數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技能的潛在好處。

      “我認(rèn)為所有這些東西都很棒,”活塞隊(duì)主教練蒙蒂·威廉姆斯說(shuō)道,“但我也不想讓這些技術(shù)奪走在健身房的感覺(jué)。”

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      例如威廉姆斯指出,這項(xiàng)技術(shù)無(wú)法衡量球員是否筋疲力盡,也無(wú)法衡量他在嘗試投籃時(shí)的心態(tài)。Breakaway Data的程序僅限于基本的投籃套路。

      威廉姆斯和火箭教練埃梅·烏度卡都提到,并不是所有的球員都能適應(yīng)同樣的投籃動(dòng)作,盡管從生物力學(xué)的角度來(lái)看,這可能是合理的。烏度卡特別提到了,名人堂成員、歷史級(jí)射手雷吉·米勒就使用非傳統(tǒng)的投籃跟隨動(dòng)作。

      “我見(jiàn)過(guò)很多球員,他們的投籃姿勢(shì)并不好看,但在不斷練習(xí)后也能成為出色的射手。”烏多卡在接受ESPN采訪時(shí)表示?!八赃@并不是一門(mén)精確的科學(xué),但有一些技術(shù)上的東西顯然可以幫助人們提高命中率,很多時(shí)候都是非常相似的。你拿著數(shù)據(jù)看,這沒(méi)毛病,但投籃是熟能生巧的。有些人學(xué)會(huì)了用自己的姿勢(shì)也能投出很好的表現(xiàn)?!?/p>

      擁有13年NBA經(jīng)驗(yàn),Breakway Data公司的投資者及顧問(wèn)肖恩·巴蒂爾表示其公司的籃球使命是“探索是否存在一種最佳的生物力學(xué)特征來(lái)成為一名優(yōu)秀的射手”。但他說(shuō),該公司的方法不一定是一刀切的。

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      當(dāng)然,建議一個(gè)優(yōu)秀的射手改變他的姿勢(shì)來(lái)追求生物力學(xué)的完美是愚蠢的。但是Breakaway的數(shù)據(jù)可以識(shí)別出球員投籃的不穩(wěn)定性,并將找到它和低效的聯(lián)系。

      例如,報(bào)告會(huì)顯示一名球員是否存在與準(zhǔn)確性相關(guān)的生物力學(xué)趨勢(shì)。當(dāng)他有一個(gè)較淺的投籃路徑和較低的肩角時(shí),他是否傾向于投丟?出手時(shí)手腕的位置是否會(huì)影響球的運(yùn)動(dòng)軌跡?

      巴蒂爾說(shuō),他相信生物力學(xué)投籃實(shí)驗(yàn)室可以幫助人們消除猜測(cè)的部分,當(dāng)球員覺(jué)得有必要對(duì)投籃進(jìn)行調(diào)整時(shí),可以用科學(xué)的數(shù)據(jù)來(lái)找到答案。

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